Deixei o GitHub Copilot fazer toda a minha declaração de imposto de renda — de 837 lançamentos contábeis até a entrega

Deleguei todo o trabalho operacional da declaração de imposto de renda ao Agent Mode do GitHub Copilot. O resultado: desde a classificação de 837 lançamentos contábeis até a criação e verificação do formulário da declaração, tudo foi concluído dentro do VS Code. Apenas a entrega final foi feita pelo aplicativo de smartphone com autenticação por cartão My Number, completando a declaração.

Neste artigo, registro sem esconder nada “até onde o Copilot conseguiu fazer” e “o que o humano fez”.

Premissa: A integração de dados do MF Cloud é a base

Primeiro, preciso ser claro: a maior razão do sucesso foi ter configurado a integração de dados do MoneyForward Cloud no dia a dia.

Em vez de correr atrás de comprovantes na época da declaração, os seguintes serviços foram integrados automaticamente ao longo do ano, acumulando lançamentos contábeis:

• Conta bancária empresarial — Depósitos de receita, taxas de transferência
• Conta bancária pessoal — Financiamento imobiliário, J-Coin Pay, separação de despesas pessoais
• Banco digital — Registros de débito automático de contribuições previdenciárias
• Cartão de crédito empresarial — Comunicação, publicidade, viagem, livros
• Mobile Suica — Transportes como trem e ônibus (método de adiantamento para evitar duplicação)
• E-commerce — Registros de compra de materiais de consumo
• Myna Portal — Comprovantes de dedução de pensão e seguro de vida

Graças a essa integração, no momento do fechamento havia 837 lançamentos acumulados na nuvem. O trabalho do Copilot foi classificar corretamente esses dados brutos e transformá-los no formulário da declaração.

Ambiente utilizado

Editor e IA

• VS Code — Editor, navegador, terminal e chat. Tudo se resolve aqui
• GitHub Copilot Agent Mode (Claude Opus 4.6) — O modelo principal desta vez. Combina autonomamente edição de arquivos (leitura e escrita de Markdown), execução de comandos no terminal e operação web via Simple Browser
• Simple Browser (navegador integrado do VS Code) — Através de ferramentas MCP (Model Context Protocol), o Copilot lê o DOM, clica em botões e links com click_element, preenche formulários com type_in_page e obtém o texto completo da página com read_page. São os “olhos e mãos” do Copilot

Serviços web

• MoneyForward Cloud Declaração de IR — Gerenciamento de livro-razão, demonstrações financeiras e formulário da declaração
• MoneyForward Cloud Box — Gerenciamento de documentos como recibos e comprovantes
• MoneyForward ME — Gerenciamento de patrimônio pessoal (verificação cruzada de entradas e saídas de múltiplas contas)

Por que GitHub Copilot e não Computer Use

Para delegar operações de tela à IA, existem ferramentas baseadas em screenshots como o Computer Use da Anthropic. Porém, o que esta declaração de IR exigia não era apenas “operar a tela”, mas ler e escrever arquivos enquanto toma decisões, e compartilhar esse registro com o humano.

Razões para escolher o GitHub Copilot Agent Mode:

• Divisão de trabalho onde o humano faz login e a IA trabalha — O humano faz login em bancos e softwares contábeis e deixa as páginas abertas. A partir daí, as operações (busca, entrada, confirmação) são feitas pelo Copilot via Simple Browser. Computer Use é projetado para entregar o desktop inteiro à IA, não permitindo a divisão “apenas login pelo humano, resto pela IA” na mesma tela
• Edição de arquivos e operação do navegador se completam no mesmo ambiente — Ler o guia-de-politicas.md, avaliar a correção dos lançamentos, escrever os resultados no verificacao-inconsistencias.md, e em seguida corrigir os registros via Simple Browser. Esse fluxo não se interrompe dentro do VS Code
• Arquivos Markdown funcionam como workspace compartilhado entre humano e IA — Computer Use é baseado em screenshots, então não é adequado para acumular e consultar conhecimento estruturado. Com o Copilot, é possível trocar “com que base e como decidimos” bidireccionalmente através de arquivos .md
• O log de conversa se torna o registro de trabalho — Trocas como “Coloca essa dedução?” “Não tem comprovante, então vamos deixar de fora” ficam todas registradas no histórico do chat. Poder rastrear o processo decisório depois é especialmente importante na declaração de IR

Em resumo, operar a tela é possível com outras ferramentas, mas a divisão de trabalho com humano e IA compartilhando a mesma tela e os mesmos arquivos é o ponto forte do Copilot Agent Mode.

O núcleo do workflow: conjunto de arquivos Markdown

Na colaboração com o Copilot, o mais importante foi estruturar conhecimento e tarefas em arquivos Markdown. Configuração de arquivos utilizada:

O Copilot lê esses arquivos .md para tomar decisões e escreve para registrar. O humano lê exatamente os mesmos arquivos para entender a situação. Os arquivos Markdown funcionam como workspace compartilhado entre humano e IA.

O uso básico é com 5 a 6 abas do Simple Browser abertas simultaneamente, avançando em consulta com o Copilot.

Fase 1: Criar o guia de políticas de lançamentos junto com o Copilot

Definição das políticas de lançamentos

A primeira coisa que fizemos foi documentar as regras de classificação de lançamentos no politicas.md. Consultando o Copilot com perguntas como “Qual conta usar para esta transação?” e “Isso é uso empresarial ou pessoal?”, resumimos as contas contábeis por padrão de transação.

A estrutura deste guia é o ponto-chave. Cada seção está no formato ### Padrão de descrição → Conta contábil, com tabelas Markdown definindo descrição, conteúdo e conta. Para casos duvidosos, adicionamos fundamentação em blocos > Nota:. Como o campo de descrição do MF Cloud registra em katakana de meia-largura (ex: ﾃｽｳﾘｮｳ), transcrevemos da mesma forma no guia para facilitar copiar e colar nas buscas.

As regras de classificação definidas abrangem 15 seções:

Fase 2: Classificação e verificação de 837 lançamentos

Confrontação completa pelo Copilot

Com o guia de políticas pronto, passamos naturalmente para confrontar com os dados reais do livro-razão.

Método específico: O Copilot abriu a tela do livro-razão do MF Cloud no Simple Browser, obteve o conteúdo da página com read_page. Aplicou filtros por palavras-chave de descrição e confrontou com as tabelas do guia de políticas. Quando encontrou divergências, adicionou linhas no verificacao-inconsistencias.md e editou diretamente a seção correspondente do guia de políticas (ex: §13). A regra declarada no início do verificacao-inconsistencias.md é “corrigir o guia de políticas tomando o livro-razão como referência”, então o Copilot corrigiu o guia sem hesitar.

Resultado: 8 inconsistências detectadas:

“Criar o guia, confrontar com o livro-razão e corrigir o guia quando houver divergência” — ter o Copilot fazendo esse trabalho enquanto edita os arquivos automaticamente foi uma eficiência de outra dimensão comparada a verificar 837 linhas visualmente.

Visão geral do livro-razão

Os lançamentos finais organizados tiveram a seguinte composição:

• Integração bancária (conta empresarial, conta pessoal, banco digital — 4 bancos) — Depósitos de receita, financiamento, transferências entre contas
• Integração de cartão de crédito (Sumitomo Mitsui Card titular + Apple Pay separado) — Comunicação 116 itens, publicidade 21 itens, transporte 24 itens, livros 27 itens, uso pessoal 29 itens etc.
• Integração Mobile Suica — Trem 248, ônibus 130, recargas 21, compras 4
• Integração e-commerce — Material de consumo 5 itens
• AI-OCR / Faturas — 16 itens

Fase 3: Organização de comprovantes no Cloud Box

Upload e leitura automática

Para organizar os comprovantes, fizemos upload de recibos e extrato de cartão para a funcionalidade Box da contabilidade em nuvem via Copilot. O AI-OCR leu automaticamente data, fornecedor e valor, e o Copilot complementou manualmente as informações faltantes.

Comprovantes individuais (recibos avulsos) tiveram data, fornecedor e valor completamente complementados. Documentos de extrato (lista de uso do cartão, histórico de Suica, extrato bancário etc.) foram apenas carregados como material de referência.

Fase 4: Conferência de contribuições previdenciárias — O melhor do cruzamento entre múltiplos serviços

Esta parte começou com uma consulta: “Como confirmar os valores das contribuições previdenciárias?” Conversando com o Copilot, definimos a abordagem de abrir 5 serviços web simultaneamente para conferência cruzada.

Previdência Nacional

Nem sempre os dados da integração com o Myna Portal são suficientes. Por exemplo, quando a previdência do cônjuge é paga de outra conta, não aparece nos dados integrados.

Nesses casos, o fluxo de trabalho com o Copilot foi:

1. “Vamos procurar pagamentos de previdência no extrato do cartão” → Abrir no Simple Browser e buscar “Organismo de Previdência”, extrair valores
2. “Pode ter pagamento de outra conta” → Verificar registros de débito de outra conta no app de finanças pessoais, descobrir débitos fora da integração
3. “Vamos ver os meses anteriores e seguintes” → Entender o padrão de pagamento (trimestral, mensal etc.)
4. “Então vamos cruzar e calcular o total” → Cruzar valores de múltiplas fontes e confirmar o valor anual

O ponto é que nenhum serviço é suficiente sozinho. Trocar com o Copilot “onde olhamos agora?” e “vamos verificar lá também” enquanto navegamos entre múltiplas abas é o padrão básico desta fase.

Seguro saúde

Abrimos a aba do Simple Browser do banco digital e buscamos os registros de débito automático de contribuições do seguro. Fizemos a busca ajustando as palavras-chave conforme o sistema (associação de saúde, seguro nacional etc.) e confirmamos as parcelas e valores anuais.

Pagamentos às prefeituras (armadilha)

Mesmo que haja registros de pagamento à prefeitura no app de finanças, não é possível distinguir apenas pelos registros se é “seguro saúde nacional”, “imposto municipal” ou “imposto sobre propriedade”.

Fluxo de investigação junto com o Copilot:

1. “Vamos verificar os prazos de pagamento da prefeitura” → Consultar boletins e sites para verificar datas de cobrança ordinária por tipo de tributo
2. “Coincide com o mês de pagamento?” → Cruzar para refinar candidatos de tributo
3. “Estava pagando outro seguro no mesmo período?” → Verificar se não há sobreposição de regimes

Quando não é possível confirmar o tipo de tributo sem o comprovante original, a decisão segura é não incluir na dedução. Essa decisão de “incluir/não incluir” é feita pelo humano, e a pesquisa dos materiais de apoio fica com o Copilot — essa divisão de papéis é fundamental.

Descoberta de classificação errada

A classificação automática do app de finanças não é perfeita. Na prática, uma despesa havia sido automaticamente classificada como “previdência”, mas quando o Copilot verificou no extrato do cartão, na realidade era uma conta pública completamente diferente. Se tivéssemos aceitado sem questionar, teríamos superestimado as contribuições previdenciárias.

O que sempre deve ser feito: Não confiar na classificação do app de finanças e confirmar com o Copilot “Esse valor é realmente previdência? Vamos verificar no extrato do cartão”. O cruzamento entre serviços é o verdadeiro valor do Copilot × Simple Browser.

Fase 5: Entrada das deduções

Passamos então a inserir as demais deduções junto com o Copilot via Simple Browser nos formulários.

Deduções inseridas

Itens analisados e recusados

Itens que analisamos com o Copilot e decidimos “desta vez, vamos deixar de fora”:

• Dedução de financiamento imobiliário — Comprovante de saldo final do ano não disponível, então adiado
• Dedução de despesas médicas — Verificados dados integrados do Myna Portal, mas valores insuficientes para impacto significativo
• Rateio de conta de luz — Servidor doméstico usado para negócios, mas documentação de rateio não preparada a tempo
• Doações / iDeCo — Não aplicável neste ano

Fase 6: Rateio de despesas do ISP

A mensalidade do ISP (internet) estava integralmente classificada como despesa de comunicação no livro-razão, but como o escritório é em casa, 100% de uso empresarial não é aceitável.

Ao perguntar ao Copilot “como fazer o rateio?”, ele apresentou opções e decidimos juntos o método:

1. Buscar todos os lançamentos de ISP no livro-razão → Calcular total anual
2. Definir a proporção de uso empresarial (50% é uma referência comum para escritório doméstico)
3. Em vez de alterar cada lançamento individual, adicionar um lançamento de ajuste único em 31/12 “Retirada pessoal / Comunicação”
4. Copilot inseriu o lançamento no livro-razão

Apresentar opções práticas como “ajustar cada item individual em 50% ou fazer ajuste único no final do ano” também é uma qualidade das conversas com o Copilot.

Fase 7: Entrada e verificação do formulário da declaração

Operação de formulários no Simple Browser

Abrimos a tela do formulário da declaração do software contábil em nuvem no Simple Browser e avançamos com a entrada dos formulários conversando com o Copilot.

O que o Copilot realmente faz:

1. Obtém a estrutura da página atual com read_page para decidir qual menu clicar
2. Clica em links do menu lateral e “Seguridade social” etc. com click_element para navegar entre telas
3. Para select boxes, abre o dropdown com click_element e seleciona a opção com outro click_element
4. Insere valores nos campos com type_in_page, transcrevendo os valores registrados no tarefas-declaracao.md
5. Clica no botão “Salvar” com click_element para enviar o formulário

Do lado humano, a conversa é do tipo “vamos preencher a parte de seguridade social”, “começando pela previdência”, “tem mais um item”, “vamos verificar se bate com a Tabela 1”. Não é necessário especificar seletores ou instruções detalhadas de operação — o Copilot lê o DOM e decide autonomamente.

Além de ser mais fácil do que operar o navegador sozinho, o grande benefício é que essa troca de conversa em si fica registrada no log do chat. É possível verificar depois o que foi inserido e em que ordem.

Verificação cruzada das Tabelas 1 e 2

Para verificar a consistência entre as Tabelas 1 e 2, pedimos ao Copilot:

• Tabela 1 — Valor da renda, total de deduções, renda tributável, valor do imposto
• Tabela 2 — Detalhes das deduções de seguridade social, seguro de vida, cônjuge, dependentes

Fizemos o Copilot ler ambas as abas e verificar “se o total dos detalhes da Tabela 2 coincide com o valor da dedução na Tabela 1”. Se houver inconsistência, ele aponta na hora, sendo eficaz para descobrir erros de entrada precocemente.

Importante: no MoneyForward, a tela de imposto municipal não tem campo para dependentes menores de 16 anos. As informações de dependentes são gerenciadas em “Informações básicas → Família e dependentes”, então é necessário verificar o registro nessa tela.

Fase 8: Entrega da declaração

A entrega final foi feita pelo aplicativo de smartphone do MoneyForward Cloud Declaração de IR. Autenticação por leitura NFC do cartão My Number e envio dos dados da declaração. Não é necessário abrir o e-Tax separadamente — a entrega é concluída diretamente pelo MF Cloud.

Pontos de verificação após a entrega:

• Data e hora de recebimento registrados
• Número de protocolo emitido
• Mensagem “Os dados enviados foram recebidos” exibida

Fizemos o Copilot ler a tela de confirmação de entrega para verificar esses pontos.

Tratamento de informações confidenciais

As telas de bancos e softwares contábeis naturalmente exibem informações pessoais. É necessário estar ciente de que essas informações ficam incluídas no histórico do chat do Copilot. No GitHub Copilot for Business, a política é não usar dados de autocompletar de código para treinamento, mas avalie de acordo com a política de segurança da sua organização.

O que o humano fez

Olhando para trás, o que o humano fez foi surpreendentemente pouco:

1. Decisões de política — “Isso é despesa empresarial ou não”, “rateio de 50%”, “sem comprovante, não incluir na dedução”
2. Consulta com o Copilot — “Vamos fazer aquilo agora?”, “verificamos aqui também?”, “o que acha?”
3. Aprovação final — “Esse número está OK”, “pode enviar”
4. Operação física — Leitura NFC do cartão My Number (apenas na entrega por smartphone)

Quase não foi necessário abrir telas específicas ou dar instruções detalhadas de operação. Bastou indicar a direção com “vamos fazer isso agora” e o Copilot avançou autonomamente com navegação, busca, entrada e verificação.

Isso foi possível graças aos arquivos Markdown. Como há regras de classificação no guia de políticas.md, o Copilot consegue avaliar se os lançamentos estão corretos, e como há notas de pesquisa no tarefas-declaracao.md, ele consegue rastrear a origem dos valores. O humano consegue só dizer “agora isso” porque os critérios de julgamento e registros de trabalho estão compartilhados em arquivos .md.

Retrospectiva: O que fazer diferente na próxima vez

Com base na experiência desta vez, pontos de melhoria:

• Fazer upload dos comprovantes de dedução no Cloud Box para facilitar — Desta vez foram guardados apenas em papel, mas como o Copilot identificou valores pelos registros de entrada/saída, não houve problemas. Porém, com dados digitais o Copilot pode ler diretamente, tornando o processo ainda mais fluido
• Para pagamentos à prefeitura, anotar o tipo de tributo — Sem comprovante original, não é possível distinguir seguro saúde nacional, imposto municipal ou imposto sobre propriedade
• Manter o guia de políticas atualizado — Se o guia estiver preciso, a precisão do trabalho do Copilot também aumenta
• Organizar melhor a estrutura dos arquivos .md — Desta vez os arquivos foram crescendo durante o trabalho, mas definir previamente a divisão de responsabilidades e formatos dos arquivos melhoraria tanto a precisão de leitura do Copilot quanto a compreensão pelo humano

Conclusão

O que ficou claro nesta declaração de IR é que a combinação de “acumulação de dados” e “delegação do trabalho operacional à IA” é extremamente poderosa.

A integração de dados do MoneyForward acumula automaticamente dados de transações de bancos, cartões e Suica ao longo do ano. Na época da declaração, avançamos juntos com o GitHub Copilot Agent Mode conversando “vamos fazer isso agora?” e “verificamos aqui também?”. O humano apenas decide as políticas e dá a aprovação final, mas o processo não é delegação total — é uma conversa contínua.

O Copilot não serve apenas para escrever código. “Navegar por múltiplos serviços web, coletar dados, organizar, inserir e verificar” — todo esse trabalho de escritório pode ser resolvido juntos enquanto conversamos no chat. Agent Mode × Simple Browser são perfeitamente utilizáveis além da programação.